Face à l’ampleur des dégâts provoqués par le séisme du 12 janvier 2010 et dans le cadre du projet KAL-Haïti, la mairie de Cap-Haitien et le CIAT (Comité Interministériel d’Aménagement du Territoire) ont exprimé une demande de planification urbaine. Il est important de mettre en place des référentiels cartographiques en Haïti, dont une mise à jour de la carte d'occupation du sol qui date des années 1990.
Il s'agît de tenter, une fois de plus, et dans le cas d'Haïti, de produire les couches d'occupation du sol de façon automatique, par des techniques de traitement d'image. De plus, on souhaite exploiter de façon cohérente et complémentaire, les données issues des plateformes SPOT5 et Pléiades pour réaliser deux produits à deux échelles d'emploi (1/10.000e et 1/50.000e) partageant une nomenclature unique.
- Plan de travail
1 - Définition d'une nomenclature unique adapté au traitement automatique et à deux types
d'images Spot 5 et Pléiades et aussi pour les deux échelles de cartes.
- Niveau 1-2: les classes sont associées à des signatures biophysiques de base.
- Niveau 3-4: les classes sont spécialisées prenant les aspects fonctionnels de bord.
2 - Automatisation des processus mis en oeuvre pour l'extraction de classe exploiteuse
méthodologie et des outils orientée objet:
- segmentation,
- signatures spectrales biophysiques,
- texture,
- quartier,
- géométrie (forme, mesure ...).
3 - Extraction initiale des classes en utilisant des procédés établis.
4 - En outre l'extraction de classes par division et / ou de l'agrégation et / ou multiples
héritages de la sortie des classes.
5 - Validation de couches d'informations: validation par la génération de points choisis au
hasard avec le nombre dans une classe pondérés en fonction de la classe quote-part de la
superficie totale. Un autre critère a été ajouté imposant au moins 10 points pour les classes
avec moins de 1% de la surface totale; conduisant à près de 300 points au total.
6 – Détection de changements entre les différentes dates.
- Résultats
Ces méthodes ont été appliquées à trois ensembles de données disponibles sur quatre ; les résultats n'ont pas été encore complètement analysés. La validation de ces couches produites automatiquement a déjà été effectuée sur des produits au 1/50000 donnant en moyenne des résultats acceptables: 84% d'accord, 21,9% omission, et 16.2% de commission. La comparaison entre 2007 et 2012 des résultats SPOT5 montre des évolutions significatives. La comparaison entre les résultats SPOT5 et les résultats Pléiades est aussi prometteuse.
Figure 2 - Mise en correspondance des classifications de niveau 2 aux 3 images satellites
Figure 3 - Occupation du sol de l'image Pléiades du 02/09/2013
Figure 4 - Occupation du sol de l'image SPOT5 du 21/06/2013
- Liens vers les données
Image SPOT 5 du 21/06/2013 : Ortho / Ortho_TOA
Image SPOT 5 du 09/07/2007 : Ortho
Image Pléiades 1A du 12/07/2012 L1A : XS / PAN
- Liens utiles